В Беларуси назвали приоритетные сферы для внедрения ИИ в ближайшие пять лет
Искусственный интеллект в Беларуси в ближайшие годы должен прежде всего работать на решение прикладных задач в здравоохранении, промышленности и сельском хозяйстве. Об этом в эфире программы «Народный ГОСТ» заявил заместитель генерального директора по научной работе Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси Сергей Касанин.
По словам Касанина, вопрос уже не в том, нужен ли искусственный интеллект, а в том, насколько быстро его научатся применять для решения реальных государственных и экономических задач.
«Сегодня уже нет вопроса, нужен ли искусственный интеллект. Вопрос в другом: насколько быстро мы научимся использовать его для решения реальных государственных, экономических задач», — сказал он.
Он отметил, что прикладное внедрение ИИ становится одним из ключевых факторов технологического суверенитета страны. В числе наиболее перспективных направлений на ближайшие пять лет Касанин назвал здравоохранение, биомедицину, промышленность и сельское хозяйство.
Здравоохранение и промышленность
В медицине, по его словам, ИИ уже используется для интеллектуальной поддержки врачебных решений, анализа медицинских изображений, работы цифровых медицинских систем и моделирования потенциальных лекарственных соединений.
«Многие такие решения уже созданы в нашем институте и успешно работают в учреждениях здравоохранения Беларуси», – подчеркнул он.
В промышленности искусственный интеллект помогает контролировать качество продукции, прогнозировать состояние оборудования и создавать цифровые двойники сложных объектов.
«Это существенно повышает эффективность предприятий и снижает производственные издержки», – отметил Касанин.
Аграрные технологии
Отдельное внимание он уделил сельскому хозяйству. По его словам, совместно с партнерами институт работает над роботизированной платформой, которая сможет самостоятельно перемещаться по полю и точечно вносить средства защиты.
«Институт отвечает за систему управления и компьютерное зрение», – сказал Касанин.
Также ведутся разработки систем прогнозирования заболеваний сельхозкультур на основе спутниковых данных и цифровых сервисов для агрономов.
